Grafika protsessorining umumiy protsessorga qanday ulanishi
Barcha kompyuter tizimlarining yuragi CPU yoki markaziy protsessor blokida joylashgan. Ushbu umumiy maqsadli protsessor har qanday vazifani bajarishi mumkin. Ular ma'lum asosiy matematik hisoblar bilan chegaralanadi. Murakkab vazifalar uzoqroq ishlash muddatiga ega kombinatsiyalarni talab qilishi mumkin. Protsessorlarning tezligi tufayli, ko'pchilik odamlar haqiqiy pasayishlarni sezmaydilar. Kompyuterning markaziy protsessorini chilparchin qiladigan turli vazifalar mavjud.
GPU yoki grafik protsessorlari bilan grafik kartochkalar ko'pchilik shaxsiy kompyuterlarida o'rnatilgan bir necha ixtisoslashgan protsessorlardan biridir. Ushbu protsessorlar 2D va 3D grafika bilan bog'liq murakkab hisoblarni ko'rib chiqadi. Aslida, ular juda ixtisoslashgan bo'lib, ular markaziy protsessor bilan solishtirganda aniq hisob-kitoblarni ko'rsatishda yaxshiroqdir. Shu sababli, kompyuterning GPU dan foydalangan holda, har qanday vazifani bajarish tezlashtiriladi.
Tezlashtirilgan video
GPU'lar bilan ishlashga mo'ljallangan 3D grafikalardan tashqaridagi birinchi real ilova video edi. Yuqori aniqlikdagi video oqimlari siqilgan ma'lumotlarning yuqori aniqlikdagi tasvirlarini chiqarish uchun kodni talab qiladi. ATI va NVIDIA bu kodlash jarayonini CPUga tayanib, grafik protsessor tomonidan ishlashga imkon beruvchi dasturiy ta'minot kodini ishlab chiqdi. Bu kompyuterda HDTV yoki Blu-ray filmlarini tomosha qilish uchun kompyuterdan foydalanishni istaganlar uchun juda muhimdir. 4K videoga o'tish bilan video bilan ishlash uchun kerakli jurnali kuchi ko'proq ezilmoqda.
Bularning barchasi grafik kartani grafik formatdan ikkinchisiga transcodga o'tkazish imkonini beradi. Bunga misol qilib, DVD-ga yoqish uchun kodlangan videokamera kabi video manbai bo'lishi mumkin. Buning uchun kompyuter bir formatga ega bo'lishi va uni boshqa tomonda qayta ishlashi kerak. Bu juda ko'p hisoblash quvvatidan foydalanadi. Grafik protsessorining maxsus video imkoniyatlaridan foydalangan holda, kompyuter transkodlash jarayonini CPUga qaraganda tezroq bajarishi mumkin.
MODA & # 64; Uy
GPU kompyuterlari tomonidan taqdim etilgan qo'shimcha hisoblash kuchidan foydalanish uchun yana bir erta ariza MODE @ Home. Bu radio-signallarga qo'shimcha hududiy razvedka loyihasini qidirish uchun tahlil qilinadigan katlama deb ataladigan tarqalgan kompyuter dasturi. GPU ichidagi rivojlangan hisoblash dvigatellari ularga faqat CPU ishlatish bilan solishtirganda muayyan vaqt ichida qayta ishlanishi mumkin bo'lgan ma'lumotlarni tezlashtirishga imkon beradi. Ular NVIDIA GPU-lariga ega bo'lgan C kodining ixtisoslashgan versiyasidir CUDA yoki Computer Unified Device Architecture-dan foydalanish orqali NVIDIA grafik kartalari bilan buni amalga oshirish imkoniyatiga ega.
Adobe Creative Suite 4
GPU tezlashmasidan foydalanish uchun eng oxirgi katta nom dastur Adobe Creative Suite-dan iborat. Bunga Acrobat, Flash Player , Photoshop CS4 va Premiere Pro CS4 kabi Adobe-ning eng muhim mahsulotlari kiradi. Aslida, kamida 512MB video xotirasi bo'lgan OpenGL 2.0 grafik kartasiga ega bo'lgan har qanday kompyuter ushbu ilovalardagi turli vazifalarni tezlashtirish uchun ishlatilishi mumkin.
Ushbu qobiliyatni Adobe ilovalariga nima uchun qo'shish kerak? Fotoshop va Premiere Pro ayniqsa yuqori darajada matematika talab qiladigan ko'plab maxsus filtrlarga ega. Ushbu hisob-kitoblarning aksariyatini o'chirish uchun GPU dan foydalanib, katta rasm yoki video oqimlar uchun renderlash vaqti tezroq bajarilishi mumkin. Ba'zi foydalanuvchilar o'zlari foydalanadigan vazifalarga va ular foydalanadigan grafik kartaga bog'liq ravishda katta vaqt foyda ko'rsalar, farq bo'lmasligi mumkin.
Cryptocurrency konida
Ehtimol, virtual valyuta shakli bo'lgan Bitcoinni eshitgansiz. Har doim Bitcoinsni chet el valyutasiga almashtirish kabi an'anaviy valyutalarni almashtirish orqali sotib olishingiz mumkin. Virtual valyutalarni olishning boshqa usuli - Cryptocoin Mining deb ataladigan jarayon. Qanday qaynoq, kompyuteringizni tranzaktsiyalar bilan shug'ullanish uchun hisoblash xeshlarini qayta ishlash uchun o'rni sifatida ishlatadi. CPU buni bir darajali bajarishi mumkin, bir grafik kartadagi GPU buni amalga oshirish uchun tezroq usulni taklif qiladi. Natijada, GPUga ega kompyuterdan pul undirishdan ko'ra tezroq pul ishlab chiqarishi mumkin.
OpenCL
Qo'shimcha ishlash uchun grafik kartadan foydalanishning eng e'tiborli rivojlanishi yaqinda OpenCL yoki Open Computer Language spetsifikatsiyalaridan olingan. Bir marta qo'llaniladigan ushbu spetsifikatsiya kompyuterni tezlashtiradigan GPU va CPU bilan bir qatorda, ixtisoslashgan kompyuter protsessorlarining keng doirasini birlashtiradi. Ushbu spetsifikatsiya to'liq tasdiqlangan va amalga oshirilgach, barcha turdagi ilovalar qayta ishlanishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar hajmini oshirish uchun turli xil protsessorlar aralashmasidan parallel hisoblash tizimidan foydalanishlari mumkin.
Natijalar
Ixtisoslashgan protsessorlar kompyuterlar uchun yangi narsa emas. Grafika protsessorlari hisoblash dunyosidagi eng muvaffaqiyatli va keng tarqalgan ishlatiladigan ob'ektlardan biridir. Muammo ushbu maxsus protsessorlarni grafikadan tashqarida qo'llanadigan ilovalarga osongina kirish imkoniyatiga ega bo'ldi. Ilova yozuvchilari har bir grafik protsessorga maxsus kod yozishni talab qilishdi. GPU kabi elementlarga kirish uchun ochiq standartlarni kiritish bilan kompyuterlar bundan avvalroq o'zlarining grafik kartochkalaridan ko'proq foydalanishadi. Ehtimol, ismni grafik protsessor blokidan umumiy protsessorga almashtirish vaqti keldi.