Katta kompaniyalar siz haqingizda tasavvurga ega bo'lishdan ko'ra ko'proq narsani biladi - bu erda qanday qilib
Ma'lumot kontseptsiyasi - naqsh va ma'lumotni topish uchun katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilish. Haqiqatan ham, ma'lumotlar konida ma'lumot topish yoki ma'lumotni kashf etish sifatida ham tanilgan.
Ma'lumot kontseptsiyasi statistikani, mashinani o'rganish tamoyillarini (ML), sun'iy intellektni (A.I.) va katta miqdordagi ma'lumotlarni (odatda ma'lumotlar bazalari yoki ma'lumotlar to'plamlaridan) naqshlarni imkon qadar avtomatlashtirilgan va foydali tarzda aniqlash uchun ishlatadi.
Ma'lumot konida nima ishlaydi?
Ma'lumot konida ikkita asosiy maqsad mavjud: izoh va prognoz. Birinchidan, ma'lumotlar kontseptsiyasi ma'lumotlardagi naqshlarni tahlil qilishda olingan ma'lumotlar va ma'lumotlarni tushuntiradi. Ikkinchidan, ma'lumotlar konida kelajakdagi naqshlarni bashorat qilish uchun tanilgan ma'lumotlar naqshlarining tavsiflari qo'llaniladi.
Misol uchun, siz turli xil o'simlik turlarini aniqlash bo'yicha kitoblar uchun xarid qilish veb-saytida vaqt sarflashni o'tkazgan bo'lsangiz, ushbu veb-saytdagi sahnalar orqasida ishlaydigan ma'lumotlar uzatish xizmatlari profilingiz bilan bog'liq ravishda qidiruvingizning ta'rifini qayd qiladi. Ikki haftadan keyin qayta kirganingizda, veb-sayt ma'lumotlarini qidirish xizmati sizning joriy qiziqishlaringizni taxmin qilish va o'simliklar identifikatsiyalash bo'yicha kitoblarni o'z ichiga olgan shaxsiy xaridlar bo'yicha takliflarni taklif qilish uchun avvalgi qidiruvlaringizning tavsiflarini ishlatadi.
Ma'lumot konida qanday ishlaydi?
Ma'lumot kontseptsiyasi algoritmlar yordamida ishlaydi, kompyuterga aytadigan ko'rsatmalar to'plamlari yoki vazifalarni qanday bajarish kerakligi, ma'lumotlar ichidagi turli xil naqshlarni aniqlash. Ma'lumotni konvertatsiya qilishda ishlatiladigan turli xil naqsh aniqlash usullaridan bir nechtasini kümelenme tahlil qilish, anomali aniqlash, birlashma o'rganish, ma'lumotlar bağımlılıkları, qaror daraxtlari, regresyon modellari, tasniflashlar, ustun aniqlash va asab tarmoqlari mavjud.
Ma'lumotlar koni barcha turdagi ma'lumotlardagi naqshlarni tavsiflash va prognoz qilish uchun ishlatilishi mumkin bo'lsa-da, ulardan ko'pchiligi ko'pincha duch kelishi mumkin, hatto buni tushunmasa ham, sotib olish tanlovlari va xatti-harakatlardagi naqshlarni kelajakda xarid qilishni taxmin qilishdir qarorlar.
Misol tariqasida, siz Facebook-da har doim internetda nima ko'rayotganingizni bilib olishingiz va sizga tashrif buyurgan boshqa saytlar yoki sizning veb-qidiruvlaringiz bilan bog'liq yangiliklar haqidagi xabarlarni qanday namoyish etishini bilasizmi? Facebook-da ma'lumotlarni konkret qilish brauzeringizda saqlanadigan ma'lumotlardan foydalanadi, bu sizning qiziqishlaringiz bo'lishi mumkin bo'lgan mahsulot va takliflarni aniqlash va oldindan aniqlash uchun Facebook xizmatidan oldingi foydalanishingiz asosida sizning naqshlaringiz haqidagi o'z bilimingiz bilan birgalikda cookie fayllaringizni kuzatadi.
Qaysi turdagi ma'lumotlarga erishish mumkin?
Xizmat yoki do'konga qarab (jismoniy do'konlarda ma'lumotlardan foydalanish ham) siz va sizning naqshlaringiz haqidagi ajoyib ma'lumot miqdori qazib olinishi mumkin. Siz haqingizdagi ma'lumotlarni siz qaysi haydovchining turini, yashash joyingiz, sayohat qilgan joylaringiz, obuna bo'lgan jurnallar va gazetalarni va siz turmush qurganingizdan qat'iy nazar o'z ichiga olishi mumkin. Shuningdek, siz farzandlaringiz bo'lsin-bo'lmasligini, sevimli mashg'ulotingiz qanday bo'lganini, sizning bandangizni, sizning siyosiy qarashlaringizni, onlayn xaridlaringizni, jismoniy do'konlarda nima sotib olganingizni (ko'pincha mijozning sadoqatli mukofot kartalari orqali) va siz ko'rgan har qanday tafsilotlarni ijtimoiy media haqida hayotingiz haqida.
Masalan, o'smirlarga qaratilgan perakendeciler va modaga asoslangan nashrlar Instagram va Facebook kabi ijtimoiy media xizmatlaridagi ma'lumotlarni yig'ish fotosuratlaridan tushunchalarni ishlatadilar, bu esa yoshlar xaridorlari yoki o'quvchilarini bezovta qiladigan moda tendentsiyalarini taxmin qilish uchun ishlatiladi. Ma'lumot konida topilgan ma'lumotlarning aniqligi shundaki, ba'zi perakendeciler hatto ayolning homilador bo'lishi mumkinligini taxmin qilishlari mumkin. Chakana, Target, homiladorlik tarixini sotib olishda nikohga asoslanib, chaqaloq mahsulotlarini kuponlarini yosh xonaga yuborib, uning oilasiga aytishlaridan oldin homiladorlik sirini uzib qo'yishi mumkinligini taxmin qilish bilan shug'ullangan.
Ma'lumotni konkret qilish hamma joyda, biroq xarid qilish odatlarimiz, shaxsiy imtiyozlar, tanlovlar, moliyaviy va onlayn faoliyatlar haqida ma'lumotlarning ko'pchiligi mijozlar tajribasini yaxshilash maqsadida do'kon va xizmatlar tomonidan ishlatiladi.