Ma'lumotlar bazasini normallashtirish asoslari

Ma'lumotlar bazasini normalizatsiya qilish

Agar siz ma'lumotlar bazalari bilan ishlashni davom ettiradigan bo'lsangiz, siz normalizatsiya shartlarini eshitdingiz. Ehtimol, kimdir sizdan "Bu ma'lumotlar bazasi normallashtirilganmi?" Deb so'ragan bo'lishi mumkin. yoki "Bu BCNFdami ?" Normallashuv odatda akademiklar uchun vaqt bo'lgan hashamat sifatida chetga suriladi. Biroq, normalizatsiya printsiplarini bilish va ularni kundalik ma'lumotlar bazasi dizayni topshiriqlariga qo'llash haqiqatda hammasi murakkab emas va u sizning DKBB ish faoliyatini sezilarli darajada yaxshilaydi.

Ushbu maqolada normalizatsiya tushunchasini joriy qilamiz va eng oddiy an'anaviy shakllarni qisqacha ko'rib chiqamiz.

Normallashtirish nima?

Normallashtirish ma'lumotlar bazasida ma'lumotlarni samarali tashkil etish jarayoni. Normallashtirish jarayonining ikkita maqsadi mavjud: ortiqcha ma'lumotni yo'q qilish (masalan, bir nechta jadvalda bir xil ma'lumotlarni saqlash) va ma'lumotga bog'liqliklarni mantiqiy (faqatgina jadvaldagi tegishli ma'lumotlarni saqlash). Ularning ikkalasi ham munosib maqsadlardir, chunki ular ma'lumotlar bazasi miqdorini kamaytiradi va ma'lumotlar mantiqiy saqlanishini ta'minlaydi.

Oddiy shakllar

Ma'lumotlar bazalari jamoasi ma'lumotlar bazalari normallashtirilishini ta'minlash uchun bir qator qo'llanma ishlab chiqdi. Ular an'anaviy shakllar deb ataladi va beshdan (beshinchi an'anaviy shakl yoki 5NF) birdan (eng oddiy normalizatsiya shakli, birinchi normal shakl yoki 1NF deb nomlanadi) raqamlanadi. Amaliy ilovalarda tez-tez 4NF bilan birga 1NF, 2NF va 3NF ni ko'rasiz. Beshinchi an'anaviy shakl kamdan kam ko'rinadi va ushbu maqolada muhokama qilinmaydi.

Oddiy shakllar haqidagi muhokamani boshlashdan oldin, ular faqat ko'rsatmalar va ko'rsatmalar ekanligiga e'tibor berish kerak. Vaqti-vaqti bilan, amaliy ish talablariga kutib olish uchun ulardan adashish kerak bo'ladi. Shunga qaramasdan, o'zgarish sodir bo'lganda, sizning sistemangizda yuzaga kelishi mumkin bo'lgan barcha ehtimolliklar va yuzaga kelishi mumkin bo'lgan nomuvofiqliklarni hisobga olish juda muhimdir. Ya'ni, oddiy shakllarni ko'rib chiqaylik.

Birinchi Oddiy formasi (1NF)

Birinchi oddiy shakl (1NF) tashkil etilgan ma'lumotlar bazasi uchun juda muhim qoidalarni belgilaydi:

Ikkinchi Oddiy formasi (2NF)

Ikkinchi oddiy shakl (2NF) takroriy ma'lumotlarni olib tashlash kontseptsiyasiga javob beradi:

Uchinchi Oddiy shakl (3NF)

Uchinchi an'anaviy shakl (3NF) yana bir qadam ham davom etmoqda:

Boyce-Codd Oddiy formasi (BCNF yoki 3.5NF)

"Uchinchi va yarim (3.5) an'anaviy shakl" deb nomlangan Boyce-Codd Normal Formasi yana bir talabni qo'shib qo'ydi:

To'rtinchi an'anaviy shakl (4NF)

Nihoyat, to'rtinchi oddiy shakl (4NF) bir qo'shimcha talabga ega:

Shuni yodda tutingki, bu normallashtirish qoidalari umumiydir. Ma'lumotlar bazasi 2NF da bo'lish uchun avvalo 1NF ma'lumotlar bazasining barcha mezonlarini bajarishi kerak.

Normalizatsiya qilishim kerakmi?

Ma'lumotlar bazasini normallashtirish odatda yaxshi fikr bo'lsa-da, bu mutlaq talab emas. Aslida, normalizatsiya qoidalarini ataylab buzgan holda, yaxshi amaliyot bo'lgan ba'zi holatlar mavjud. Ushbu mavzu bo'yicha batafsilroq ma'lumotni o'qing: Ma'lumotlar bazasini normallashtirish kerakmi?

Ma'lumotlar bazasi normallashtirilganligini tekshirishni istasangiz, ma'lumotlar bazasini birinchi Oddiy shaklga qanday kiritish kerakligini bilib oling .